TraDE-Opt

L'obiettivo di TraDE-Opt (Training Data-driven Expert in Optimization) è formare 15 esperti in ottimizzazione per la scienza dei dati, con un solido background multidisciplinare che spazia dal management alla raccolta fondi e comunicazione. CAMELOT è coinvolta nell'applicazione di tecniche di ottimizzazione al problema dell'apprendimento di feature in modalità non supervisionata e sfruttando tecniche di elaborazione decentralizzata/distribuita.
Il problema è rilevante in qualsiasi applicazione del mondo reale in cui sia necessario gestire un alto flusso di dati di diverso tipo in ingresso.
I risultati ottenuti saranno utilizzati nell'ambito di applicazioni industriali volte a rilevare anomalie nei dati dei sensori, principalmente nel settore automotive.
Le attività del progetto sono partite nel corso del mese di giugno 2020.